せりかログ

OWL-Sを利用したWSの検索について S@M2

内容

オントロジーを利用したウェブサービスの検索について．

現状，ウェブサービス(WS)は，各WSの入出力のみを対象として連結をしている．OWL-Sにある，IOPEsのPEを利用することで，より正確な検索を行えるようにする．

IOPE

Input，Output，Precondition，Effectの4つであり，サービスの入力，出力，条件，影響を表している．

オントロジーのマッピング

各サービスの持つオントロジーは異なるため，統合化が必要．オントロジーをマップするために，ベクトル空間法，Simpson係数を複合利用したマッピングを考える．

制約関係

？？？\何がしたいか不明\おそらく検索の肝になるところだとは思うのだが．

WSのIOPEを元に制約条件を作成し，ユーザの求めているサービスを満たしているかテストする．制約を満たしていれば，ユーザの求めるサービスである．

コメント

話が広がりすぎている．研究内容のアウトラインが見えない．本質は，

• オントロジーマッチングに関して
  • 類似度（ベクトル空間法，Simpson係数，WordNet）
• オントロジーをSWRLで表現した場合の，ウェブサービスの検索
• 提案手法によるオントロジーのマッチングによるウェブサービスの検索

のはず．

自分の行っていること，他の手法と比較しての特徴をまとめてほしい．

電子会議における，発言の分類 O@M2

タイトル曰く，事例ベース推論のための研究らしいが，あまり繋がっていない．

内容

参加者の発言は，提案，質問，説明の３種類に分類できる．それぞれの分類について特徴をまとめた？

コメント

推論はどこに？

事例ベースを作ることだけになっており，推論とか拡張が見えない．

"自分の研究"を考えて欲しい．