Li, {E, K} @ B4 - せりかログ

ウェブ上の情報収集に関してのお話し．

keywords: Information Gathering, Data Reasoning

ウェブ上における検索は，mismatchやoverloadなどにより，目的のサイトを探すことは難しい．そのためInformation Retrieval, Information Agents, Web Miningなどの技術を用いる必要がある．特に，単語のシノニム(synonym)やフォノニム(phononym)の関係性をきちんと把握することが必要である．

現在のDecision Patternは，その知識の中に曖昧性，構造を埋め込むことが出来ない．知識を始めとする曖昧性を利用するために，ラフ集合を用いる必要がある．

発見されたパターンにおいて，間違えているパターンもあるが，その中でも特に"興味深い間違いパターン"が重要である．分析において，間違えたパターンを分析することで，なぜ間違えたかを学習し，次の分析に応用する．

ターゲットマーケティングのためのデータマイニングの分析 E @ B4

データマイニングには数多くの手法がある．データ，分析の目的に応じて使い分ける必要がある．ターゲットマーケティングにおいて，データマイニングを行うにあたり，各分析ツールはどのような分析に向いているか比較する．

使用するツール・データ

決定木
非階層型クラスタリング k-means
相関ルール
特異性指向マイニング pom

上３種類はwekaに組み込まれている物，pomはせりかが提供するツールを使う．分析対象のデータはUCI Machine Learning Repositoryにあるダイレクトマーケティングのデータ．

結局

ツールを自作することを前提に話を進めていたつもりだが，結局他のツールに頼ることに．ツール使って，公開されているデータを分析して，研究（？）は終わる模様．

せめて，各分析ツールが何をしているのか理解すること．他は特に言えること無し．

脳データ分析のためのデータグリッドの構築 K @ B4

グリッド上において，脳データを分析するためのデータグリッドを構築する．保存するデータは，fMRIにより取得された画像，EEGにより収集された脳波．グリッドはGlobus Toolkit3を使う*1．

現在

Globus，MySQLのインストール中．

これから

この時期にインストールできていないようでは先は無い．方針を変え，脳データ分析のためのデータベースの構築に変更．今後

脳データの理解
データスキーマの設計
データベースの構築

を行う．

MySQLくらいはインストールして貰いたいけど，現状では怪しい．最低でも，脳データ，脳データ分析というものについて知り，きちんとしたスキーマの設計をして欲しい．

B4に

工学系にいるのだから，ソフトウェアは使えて当然．"使い方を調査しました"は論文にならない．教授に限らずとも，研究室には先輩が多くいるのだから，分からないことがあれば素直に尋ねること．一人でずっと悩んでいても仕方がない．

研究とは，

既存の手法や実装に対して問題点を見つけ
解決法を提案・実装し
元の手法や，他の手法と比較検討し
有効性やさらなる発展を示す

こと．現状では，研究に成り得ないし，論文にもならない．

せりかログ

2006/12/04(月)Li, {E, K} @ B4

情報収集について Li